Manual para docentes y alumnos sobre la plataforma interactiva de estadística
La Data School STEM es una herramienta interactiva diseñada para facilitar la enseñanza y el aprendizaje de la estadística descriptiva y probabilística. Permite calcular parámetros de centralización, dispersión, representar distribuciones y generar gráficos visuales en tiempo real sin necesidad de cálculos manuales tediosos.
Módulo | Icono / Sección | Descripción y Uso
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Medidas Descriptivas | Medidas, Media, Moda, Desviación | Calcula la Media ($\bar{x}$), Mediana, Moda, Varianza ($s^2$) y Desviación Estándar ($s$). Ideal para analizar datos no agrupados y muestras pequeñas. |
Distribuciones de Probabilidad | Distribución, Muestra, Población | Resuelve ejercicios sobre distribuciones continuas (Normal) y discretas (Binomial, Poisson). Permite ingresar parámetros como $\mu$, $\sigma$, o $n$ y $p$. |
Gráficos Estadísticos | Gráficos, Tabla, Variables | Genera representaciones visuales automáticas como histogramas, diagramas de barras y polígonos de frecuencia para análisis cualitativo y cuantitativo. |
En la página principal encontrarás un menú interactivo con iconos que representan las distintas áreas de análisis:
1.Selecciona la variable o tipo de análisis:Paso 1.
Haz clic en la sección que deseas trabajar (por ejemplo, Medidas Descriptivas).
2.Introduce la muestra o datos:Paso 2.
Ingresa los números separados por comas o espacios en el cuadro de texto principal (ejemplo: 12, 15, 14, 18, 20, 15).
3.Generar resultados:Paso 3.
Haz clic en el botón Calcular. Los scripts procesarán la información de forma instantánea.
Al presionar el botón de cálculo, la aplicación devolverá dos tipos de información:
Fase de la Clase | Estrategia Sugerida
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Demostración Inicial | Proyecta la web e ingresa un conjunto pequeño de datos para explicar cómo se calcula manualmente la media y la desviación estándar mientras comparan los resultados inmediatos de la herramienta. |
Análisis de Sensibilidad | Pide a los alumnos agregar valores atípicos (outliers) a la muestra e identificar en tiempo real cómo cambia la media en comparación con la mediana. |
Interpretación Gráfica | Utiliza la pestaña de gráficos para discutir la simetría o asimetría de la distribución generada según el comportamiento de los datos. |